Detta examensarbete har genomförts i samarbete med Vattenfall Eldistribution AB och syftartill att undersöka samt redogöra för hur nya smarta elmätare kan användas för att identifierabegynnande kontaktfel i lågspänningsnätet. I lågspänningsnätet kan flertalet fel uppstå, ettvanligt förekommande sådant är kontaktfel som orsakas av glappande anslutningsytor. Dettamedför till att komponenter förstörs och elleveransen upphör till följd av detta. Genom att tidigtupptäcka dessa fel kan driftsäkerheten förbättras och kostsamma fältinsatser minimeras. Måletär att bidra till en minskning av antalet SAIDI-minuter och därigenom öka leveranssäkerheteni elnätet. Arbetet inleddes med en genomgång av det svenska elnätets uppbyggnad, en analysav hur kontaktfel uppstår och vilka kännetecken som är typiska för sådana fel. Vidare studeradesrelevanta standarder inom området, samt en utvärdering av vilket simuleringsprogram som varmest lämpat för att genomföra studien. För att besvara studiens syfte användes enmetodkombination bestående av simuleringar i Simulink samt insamling och analys av empiriskdata. Denna metod möjliggjorde både teoretisk modellering och praktisk validering avresultaten. Resultatet visade att smarta elmätare har potential att användas som ett verktyg föratt upptäcka tidiga tecken på kontaktfel i lågspänningsnätet. Detta genom att visa vad somkännetecknar felet i simulering, vilket även framgick i den insamlade data. Slutsatsen är attden framtagna processen har förbättringspotential, men utgör en god grund för vidare testningoch utveckling.

This thesis has been carried out in collaboration with Vattenfall Eldistribution AB and aims toinvestigate and describe how new smart electricity meters can be used to identify incipientcontact faults in the low-voltage network. Various types of faults can occur in the low-voltagenetwork, with one common issue being contact faults caused by loose connection surfaces.These faults can lead to the destruction of components and interruptions in electricity delivery.By detecting such faults at an early stage, operational reliability can be improved and costlyfield interventions minimized. The goal is to contribute to a reduction in the number of SAIDIminutes and thereby increase the reliability of electricity supply. The work began with a reviewof the structure of the Swedish electricity grid, an analysis of how contact faults arise, and thetypical characteristics of such faults. Relevant standards in the field were also studied, alongwith an evaluation of which simulation software was best suited for the study. To address thestudy’s objective, a combined method was used, consisting of simulations in Simulink and thecollection and analysis of empirical data. This approach enabled both theoretical modeling andpractical validation of the results. The results showed that smart meters have the potential to beused as a tool for detecting early signs of contact faults in the low-voltage network. This wasdemonstrated by identifying fault characteristics in the simulations, which were also reflectedin the collected data. The conclusion is that the developed process has potential forimprovement but provides a solid foundation for further testing and development.