Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analysis of a Consent Management Specification and Prototype Under the GDPR
Kiel University of Applied Sciences, Kiel, Germany.
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013).
2023 (Engelska)Ingår i: NordSec 2023: Secure IT Systems / [ed] Lothar Fritsch; Ismail Hassan; Ebenezer Paintsil, Springer, 2023Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Consent requests for the processing of personal information are ubiquitous for users of web services across the European Union (EU). However, their form and contents differ greatly, and often include deceptive design patterns (so-called dark patterns) meant to influence users’ choices.

In this paper, we provide the results of a research project to define a new specification that can be used to handle consent requests based on cookies in a standardized and GDPR-compliant manner. We define and evaluate a set of requirements for consent management systems and we illustrate the advantage of our proposed specification to the state of the art based on a prototype implementation and evaluation. Based on a small usability study, we found our solution to reduce the necessary interactions with respect to consenting, consent withdrawal, and consent configuration by far.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2023.
Serie
Lecture Notes in Computer Science (LNCS), ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 14324
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-99078DOI: 10.1007/978-3-031-47748-5_1ISBN: 978-3-031-47747-8 (tryckt)ISBN: 978-3-031-47748-5 (digital)OAI: oai:DiVA.org:kau-99078DiVA, id: diva2:1847442
Konferens
28th Nordic Conference, NordSec 2023 Oslo, Norway, November 16–17, 2023
Tillgänglig från: 2024-03-27 Skapad: 2024-03-27 Senast uppdaterad: 2025-10-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Jensen, Meiko

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Jensen, Meiko
Av organisationen
Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 108 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf