Sedan Polisen blev en statlig verksamhet 1965 har det skett ett antal omorganisationer med målet att göra polisen effektivare. Eftersom Polisen är en offentlig verksamhet som finansieras bland annat av skattepengar utsätts den för en hel del kritik av allmänheten. Kritiken handlar bland annat om att polisverksamheten borde ha en högre produktionsfront än vad verksamheten har idag. Den senaste omorganisationen var 2015 och då blev de tidigare 21 polismyndigheterna en enhet, Polismyndigheten.

Syftet med studien är därmed att undersöka den relativa effektiviteten år 2014 mellan de tidigare 21 polismyndigheterna innan omorganiseringen år 2015. Med andra ord är syftet att undersöka vilka polismyndigheter som anses mest och minst effektiva relativt de andra.

Beräkning av effektivitet i icke vinstmaximerande verksamheter är inte så lätt på grund av att de ofta har multipla inputs (resurser) och outputs (produktionsresultat). Istället kan den relativa effektiviteten beräknas för att undersöka hur olika verksamheter förhåller sig till varandra effektivitetsmässigt. För att göra en analys angående den relativa effektiviteten kan dataprogrammet STATA användas. STATA möjliggör beräkningar enligt Data Envelopment Analysis (DEA- metoden) som tillåter multipla inputs och outputs. DEA-metoden beräknar den relativa effektiviteten mellan olika verksamheter, så kallade Decision Making Units (DMUs). De inputs som använts i denna uppsats är: antalet inkomna anmälningar, antalet anställda och verksamhetskostnaden. Den output som har använts är antal handlagda brott. Två olika analyser har genomförts där båda analyserna har två inputs och en output. I första analysen har antalet anställda använts som en input men bytts ut till verksamhetskostnaden i andra analysen, alla andra variabler har kvarstått.

Studiens resultat visar att den genomsnittliga relativa effektiviteten är mycket hög i båda analyserna (ca 0,97 i båda). I DEA-analys ett var Stockholms, Östergötlands, Kronobergs, Hallands, Jämtlands och Gotlands län de effektivaste länen relativt de andra länen. I DEA-analys två var Stockholms, Hallands, Gävleborgs, Jämtlands och Gotlands län relativt effektivast. Det ineffektivaste länet relativt de andra länen var enligt båda analyserna Västerbotten.

Ever since the police became a government operation in 1965, there have been a number of reorganisations with to aim to make the police more efficient. Because the police are a public organisation that is founded by taxes it gets a lot of criticism from the public. The criticism is partly because people think that the organisation should have a higher efficient frontier than it has today. The latest reorganisation was in 2015 when the former 21 police units became one unit. The purpose of this study is to investigate how the relative efficiency appeared in 2014 between the former 21 police authorities. With other words the aim is to examine which police authorities deemed to be most and least effective relative to the other.

Calculation of efficiency in non profit-maximizing operations is not always easy, this because they often have multiple inputs (resources) and outputs (production results). Instead, you can calculate the relative efficiency and see how different operations in efficiency relates to one another. To make an analysis about the relative effectiveness can the software STATA used. STATA enables calculations according to Data Envelopment Analysis (DEA) method, that allows multiple inputs and outputs. DEA method calculates the relative effectiveness of different units, so-called Decision Making Units (DMUs). The inputs that are used in this paper are: the number of reports received, the number of employees and the operating expenses. The output used is the number of hand-laid crimes. Two different analyses were conducted where the two analyses have two inputs and one output. In the first analysis, the number of employees was used as an input but swapped to the operating costs for the second analysis, all other variables remained.

The study results show that the average relative efficiency is very high in both analyses (about 0.97 in both). The first DEA analysis showed that Stockholm, Östergötaland, Kronoberg, Halland, Jämtland and Gotland was most effective relative to the other counties. The second DEA-analysis showed that Stockholm, Halland, Gävleborg, Jämtland and Gotland was most effective relative to the other counties. The most inefficient county relative to the other counties according to both analyses was Västerbotten.