Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Big Data: uppfattade användningsområden, fördelar, risker och visioner: En intervjustudie inom skogs- och pappersbranschen
Karlstad University, Faculty of Arts and Social Sciences (starting 2013), Karlstad Business School.
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Big Data: perceived area of usage, advantages, risks, and visions : An interview study of wood and paper industries (English)
Abstract [sv]

De flesta organisationerna som ägnar sig åt någon form av produktion idag innehar också oftast någon form av system som producerar stora mängder data som är knutet till det som produceras inom verksamheten. Organisationer har under en lång tid uttryckt sitt missnöje över att inte kunna ta till vara på datan, d.v.s. att ha möjligheten till att kunna sätta den i ett meningsfullt sammanhang som kan ligga till grund för beslutsfattande. Skogs- och pappersbranschen är i detta avseende inte unika utan upplever att samma problem finns inom deras verksamhetsområde.

Syftet med den här studien är att undersöka hur två skogs- och pappersbolag väljer att arbeta med den mängd data som de själva producerar. Undersökningar av huruvida befintlig data som producerats av skogs- och pappersbolagen används som underlag för att framställa olika typer av analyser.

Undersökningen omfattar även vad skogsbolagen har för visioner med data som en tillgång för verksamheten som bedrivs. För den här studien har intervjuer genomförts med personer som jobbar på bolagen. En intervju har gjorts med ett It-företag i syfte att säkerställa så att frågorna till studiens huvudrespondenter är av god kvalitet och träffar frågeställningarna i uppsatsen.

Resultaten visar att datan värdesätts och analyseras dock finns det en stor önskan att göra det i en större skala. Fördelarna med att arbeta datadrivet har beskrivits där punkter som uppenbarelsen av trender kan visa sig och hög konsistens i analyserna lyfts fram som positiva faktorer. Negativa aspekter med datadriva analyser beskrivs som risken med den mänskliga faktorn och bristen på dataunderlag, något som kan generera en felaktig analys. Båda bolagen uttrycker en önskan om att arbeta mer datadrivet samt även att implementera mer prediktiva analyser i verksamheten. 

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 49 p.
Keyword [sv]
Big Data, Big Data Analytics, BDA, Dataanalyser, Beslutsstöd, Prediktiva analyser, Datakategorier
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kau:diva-43302Local ID: 696OAI: oai:DiVA.org:kau-43302DiVA: diva2:938617
Subject / course
Information Systems
Educational program
Study Programme in IT design, 180 hp
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-07-01 Created: 2016-06-17 Last updated: 2016-07-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Karlstad Business School
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 32 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link