Open this publication in new window or tab >>2023 (English)Doctoral thesis, comprehensive summary (Other academic)
Abstract [en]
Certificate Transparency is an ecosystem of logs, monitors, and auditors that hold certificate authorities accountable while issuing certificates. We show how the amount of trust that TLS clients and domain owners need to place in Certificate Transparency can be reduced, both in the context of existing gradual deployments and the largely unexplored area of Tor. Our contributions include improved third-party monitoring, a gossip protocol plugging into Certificate Transparency over DNS, an incrementally deployable gossip-audit model tailored for Tor Browser, and using certificates with onion addresses. The methods used range from proof sketches to Internet measurements and prototype evaluations. An essential part of our evaluation in Tor is to assess how the protocols used during website visits—such as requesting an inclusion proof from a Certificate Transparency log—affect unlinkability between senders and receivers. We find that most false positives in website fingerprinting attacks can be eliminated for all but the most frequently visited sites. This is because the destination anonymity set can be reduced due to how Internet protocols work: communication is observable and often involves third-party interactions. Some of the used protocols can further be subject to side-channel analysis. For example, we show that remote (timeless) timing attacks against Tor’s DNS cache reliably reveal the timing of past exit traffic. The severity and practicality of our extension to website fingerprinting pose threats to the anonymity provided by Tor. We conclude that access to a so-called website oracle should be an assumed attacker capability when evaluating website fingerprinting defenses.
Abstract [sv]
Projektet Certificate Transparency är ett ekosystem av loggar, övervakare och granskare som håller certifikatutfärdare till svars för utfärdade webbcertifikat. Vi visar hur säkerheten kan höjas i ekosystemet för både domäninnehavare och TLS-klienter i nuvarande system samt som del av anonymitetsnätverket Tor. Bland våra större bidrag är förbättrad övervakning av loggarna, ett skvallerprotokollsom integrerats med DNS, ett skvaller- och granskningsprotokoll som utformats specifikt för Tors webbläsare och ett förslag på hur domännamn med adresser i Tor kan bli mer tillgängliga. De metoder som använts varierar från säkerhetsbevis till internetmätningar och utvärderingar av forskningsprototyper. En viktig del av vår utvärdering i Tor är att avgöra hur protokoll som används av webbläsare påverkar möjligheten att koppla ihop användare med besökta webbplatser. Detta inkluderar existerande protokoll samt nya tillägg för att verifiera om webbplatsers certifikat är transparensloggade. Våra resultat visar att i många fall kan falska positiva utslag filtreras bort vid mönsterigenkänning av Tor-användares krypterade trafik (eng: website fingerprinting). Orsaken är att besök till de flesta webbplatser kan uteslutas till följd av hur internetprotokoll fungerar: kommunikation är observerbar och involverar ofta interaktioner med tredjeparter. Vissa protokoll har dessutom sidokanaler som kan analyseras. Vi visar exempelvis att Tors DNS-cache kan undersökas med olika varianter av tidtagningsattacker. Dessa attacker är enkla att utföra över internet och avslöjar vilka domännamn som slagits upp vid angivna tidpunkter. De förbättrade mönsterigenkänningsattackerna mot webbplatser är realistiska och hotar därför Tors anonymitet. Vår slutsats är att framtida försvar bör utvärderas utifrån att angripare har tillgång till ett så kallat webbplatsorakel.
Place, publisher, year, edition, pages
Karlstad: Karlstads universitet, 2023. p. 29
Series
Karlstad University Studies, ISSN 1403-8099 ; 2023:15
Keywords
Auditing, Certificate Transparency, DNS, Gossip, Side-Channels, Timing Attacks, Tor, Tor Browser, Website Fingerprinting, Website Oracles, Granskning, Certificate Transparency, DNS, Skvaller, Sidokanaler, Tidtagningsattacker, Tor, Torswebbläsare, Mönsterigenkänning, Webbplatsorakel
National Category
Computer Sciences
Research subject
Computer Science
Identifiers
urn:nbn:se:kau:diva-94343 (URN)978-91-7867-372-8 (ISBN)978-91-7867-373-5 (ISBN)
Public defence
2023-06-12, Eva Eriksson, 21A 342, Karlstad University, Karlstad, 10:15 (English)
Opponent
Supervisors
Projects
HITS (4707), SURPRISE (SSF, RIT17-0005)
2023-05-222023-04-182023-05-22Bibliographically approved