Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur påverkar automatiseringen av jobb arbetsmarknaden i Sverige?
Karlstad University, Faculty of Arts and Social Sciences (starting 2013), Karlstad Business School (from 2013).
Karlstad University, Faculty of Arts and Social Sciences (starting 2013), Karlstad Business School (from 2013).
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
How does job polarization effect wage inequality in Sweden? (English)
Abstract [sv]

Att teknologin går framåt är ingen nyhet. Vår omvärld blir allt smartare med hjälp av datoriseringen. När du går i en mataffär är det allt vanligare att du ser kassor som erbjuder självbetjäning. Frågan är i vilken utsträckning dessa automatiseringar ersätter den mänskliga arbetskraften och om detta leder in oss i en fjärde industriell revolution. I USA har man redan sett en förändring i arbetskraften där arbetsmarknaden nu polariseras. Några har hävdat att detta även sker i Sverige och att låglöneyrken så väl som höglöneyrken ökar medan arbeten i mellanskiktet inte gör detta och att dessa i vissa fall till och med minskar. Syftet med denna uppsats är att undersöka om att man kan styrka teorierna om skill-biased technology change (SBTC) och routine-biased technology change (RBTC) på den svenska arbetsmarknaden, som båda syftar till hur teknologin påverkar arbetsmarknaden. Vidare i uppsatsen är syftet att undersöka om det sker en lönepolarisering i Sverige och om det finns ett statistiskt samband mellan löneförändringar och automatiseringen av arbeten.

Uppsatsens behandlar dels tidigare forskning och dels egna studier i form av kvintilanalyser och regressionsanalyser. Kvintilanalysen bygger på antalet anställda i tresiffrig samt fyrsiffrig yrkesklassificering, uppdelat efter medianlön. Fortsättningsvis analyseras hur skillnaden i löner påverkas av de olika yrkenas förmåga att automatiseras med hjälp av regressionsanalyser. Analysen görs med hjälp av automatiseringsnycklar från tidigare forskning. Resultatet visar att man kan styrka att en lönepolarisering mellan yrken sker i Sverige men att det är för osäkert att uttala sig om automatiseringen ligger till grund för detta.

Abstract [en]

The fact that technology is progressing is not anything new. Our environment is becoming much smarter due to computerization. When you go to the grocery store, it is increasingly common to see self-scanning check outs. The question is to what extent do these automations replace the human labor force and if this leads us into a fourth industrial revolution. In the United States, there has already been a change in the labor force where you can see a job polarization. Some have argued that this is also happening in Sweden right now and that low-wage as well as high- wage jobs increase while jobs in the middle category do not increase at the same rate or even in some cases, are decreasing. The purpose of this thesis is to investigate whether the SBTC theory and RBTC theory can be verified by in the Swedish labor market. Both theories aim at how technology and routine jobs affect the labor market. Furthermore the purpose is to investigate whether there is a wage polarization in Sweden and whether automation of jobs is the cause for this.

The essay’s empirical data are based on quintile analysis on the number of employees in three- digit and four-digit Swedish occupational coding divided and ranked according to median salary. Furthermore we analyze how the difference in wages is affected by the different professions’ability to be automated by using regression analysis. This is done by using explanatory variables from a previous research. The results show proof of that a wage polarization is taking place in Sweden, but it remains uncertain whether the automation is the cause.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 48
Keywords [en]
Polarization, wage inequality, automation, labor market
Keywords [sv]
Polarisering, löneskillnader, automatisering, arbetsmarknad
National Category
Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kau:diva-72605OAI: oai:DiVA.org:kau-72605DiVA, id: diva2:1325723
Subject / course
Economics
Educational program
Business Administration and Economics, 180 hp
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-06-18 Created: 2019-06-17 Last updated: 2019-06-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Search in DiVA

By author/editor
Zakrisson, JuliaPersson, Matilda
By organisation
Karlstad Business School (from 2013)
Economics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 16 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf