Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The impact of intense rainfall on insurance losses in two Swedish cities
Karlstad University, Faculty of Health, Science and Technology (starting 2013), Centre for Climate and Safety (from 2013-2020).ORCID iD: 0000-0002-8255-0836
Karlstad University, Faculty of Social and Life Sciences, Centre for Climate and Safety. Karlstad University, Faculty of Health, Science and Technology (starting 2013), Department of Environmental and Life Sciences (from 2013).ORCID iD: 0000-0002-2992-9572
2018 (English)In: Journal of Flood Risk Management, E-ISSN 1753-318X, Vol. 12, no S2, p. 1-13, article id e12504Article in journal (Refereed) Published
Abstract [en]

While a major part of previous research in the field of flood damage has focused on water depth as the most important causal factor, little attention has been paid to the role of rainfall intensity. As a test, this paper used correlation and regression analyses to investigate rainfall intensity as a factor affecting flood damage. For a time period of 15 years, the relationship between insurance losses caused by floods and rainfall intensity data from rain gauges were examined in two Swedish cities. Another objective was to find an approach for damage functions based on rainfall intensity as explanatory variable. Using linear regression, two approaches with considerable high degrees of explanation were found – one based on an exponential function and one on a power function. Using a lower limit for rainfall intensity, the approaches reached degrees of explanation between 30 and 78 %. From this study it was concluded that rainfall intensity during the summer months and the occurrence of insurance damages per day caused by floods were correlated and further that rainfall intensity has a great potential to explain urban flood damages. In the future, additional studies are needed to validate the proposed methods and integrate other flood damage affecting factors in the approach.

Place, publisher, year, edition, pages
Hoboken: Wiley-Blackwell, 2018. Vol. 12, no S2, p. 1-13, article id e12504
Keywords [en]
flash flood, flood damage, flood damage function, insured flood loss, rainfallintensity, urban flood
Keywords [sv]
skyfall, översvämningar, regnintensitet, försäkringsskador
National Category
Other Earth Sciences
Research subject
Risk and Environmental Studies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kau:diva-70169DOI: 10.1111/jfr3.12504ISI: 000492052900020OAI: oai:DiVA.org:kau-70169DiVA, id: diva2:1264217
Funder
Länsförsäkringar ABAvailable from: 2018-11-19 Created: 2018-11-19 Last updated: 2025-02-07Bibliographically approved
In thesis
1. Nederbördsintensitet och andra faktorer som påverkar skyfallsskador
Open this publication in new window or tab >>Nederbördsintensitet och andra faktorer som påverkar skyfallsskador
2018 (Swedish)Licentiate thesis, comprehensive summary (Other academic)
Alternative title[en]
Rainfall intensity and other flood damage affecting factors
Abstract [sv]

I Sverige inträffar många skyfall och intensiva regn under sommarmånaderna. Det finns inga uppenbara geografiska mönster, vilket är en skillnad gentemot älv- eller sjööversvämningar där det vanligtvis är känt vilka områden som kan komma att översvämmas vid en viss vattennivå eller ett visst vattenflöde. För individer och samhällsaktörer innebär en skyfallshändelse i många fall en stor överraskning då skyfall utvecklas snabbt och dagens meteorologiska prognossystem i stort inte lyckas att prognosticera extrema regn korrekt med avseende på mängd, tid och plats. Vädervarningar kommer med kort varsel eller uteblir helt. Konsekvenserna av intensiv nederbörd och skyfall är främst översvämningar och erosionsskador på byggnader och infrastruktur, men även störningar och avbrott i olika samhällsfunktioner som kan påverka samhället och individer utanför det drabbade området.

I denna avhandling har 15 år av försäkringsskadedata använts för att undersöka samband mellan nederbördsintensitet och skyfallsskador. Även påverkan av andra faktorer som topografi, bebyggelse och socioekonomiska aspekter har undersökts. Resultaten visar att regnintensitet under ett 60 minuters intervall i kombination med korta perioder av extrem intensitet, tillsammans med topografiska faktorer spelar en betydande roll vid uppkomsten av skador.

Place, publisher, year, edition, pages
Karlstad: Karlstads universitet, 2018. p. 49
Series
Karlstad University Studies, ISSN 1403-8099 ; 2018:56
Keywords
urban flood, rainfall intensity, insured flood loss, flood damage function, GIS, urban översvämning, nederbördsintensitet, försäkringsskador, skadefunktion, GIS
National Category
Other Earth Sciences
Research subject
Risk and Environmental Studies
Identifiers
urn:nbn:se:kau:diva-70173 (URN)978-91-7063-897-8 (ISBN)978-91-7063-992-0 (ISBN)
Presentation
2019-01-11, 21A347, Karlstads universitet, Karlstad, 10:00 (Swedish)
Opponent
Supervisors
Funder
Länsförsäkringar AB
Available from: 2018-12-11 Created: 2018-11-19 Last updated: 2025-02-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

Publisher's full texthttps://doi.org/10.1111/jfr3.12504

Authority records

Blumenthal, BarbaraNyberg, Lars

Search in DiVA

By author/editor
Blumenthal, BarbaraNyberg, Lars
By organisation
Centre for Climate and Safety (from 2013-2020)Centre for Climate and SafetyDepartment of Environmental and Life Sciences (from 2013)
In the same journal
Journal of Flood Risk Management
Other Earth Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric score

doi
urn-nbn
Total: 509 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf