Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificiella neurala nätverk i svenska företag
2004 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor)Student thesis
Abstract [sv]

Artificiella neurala nätverk (ANN) är ett område inom datavetenskap, som har till syfte att skapa konstgjord intelligens, med den biologiska hjärnan som förebild. De artificiella neurala nätverken kan användas för att lösa komplexa problem, där sambandet ej är givet med en enkel algoritm och används för att exempelvis finna mönster, som är svåra att bestämma regler för. Med denna uppsats vill vi undersöka hur svenska företag använder ANN och hur tekniken i framtiden kan användas. Utifrån litteraturstudier och intervjuer beskriver vi vad artificiella neurala nätverk är och vi undersöker hur de idag används i svenska företag. Det vi kan konstatera är att artificiella neurala nätverk idag används i svenska företag framförallt inom klassificering. För att fler företag skall börja använda tekniken har vi sett att företag måste ha tid, kunskap, intresse, tålamod och ett applicerbart problemområde för att få affärsmässiga resultat.

Place, publisher, year, edition, pages
2004. , 54 p.
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kau:diva-56184Local ID: INF C-32OAI: oai:DiVA.org:kau-56184DiVA: diva2:1116365
Subject / course
Information Systems
Available from: 2017-06-27 Created: 2017-06-27

Open Access in DiVA

No full text

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 2 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf