Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hantering av stora rasterdatamängder vid översvämningsanalyser
Karlstad University, Faculty of Health, Science and Technology (starting 2013).
2017 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 15 credits / 22,5 HE creditsStudent thesisAlternative title
Managing Big Raster Data in Flood Analysis (English)
Abstract [sv]

Under hösten 2016 gav myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB) Sweco i uppdrag att utföra en översvämningskartering för hela Sveriges kust. Detta utfördes med hjälp av en metod som utvecklats inom ett tidigare översvämningskarteringsprojekt genomfört av Sweco.

Analysmetoden användes i GIS-mjukvaran ArcGIS med NNH grid 2+-data och data ur Fastighetskartan från Lantmäteriet. Extremt stor rasterdatamängd gjorde det tungt för programmet att genomföra analyserna som därför utfördes på data uppdelad länsvis.

Målet med Swecos projekt var att visualisera i en karttjänst hur kustlinjen skulle påverkas av en förhöjning av havsnivån för alla halvmetersnivåer mellan 1,5 till 5 meter över havet.

Syftet med detta examensarbete är att testa olika möjligheter att effektivisera metoden för översvämningskartering. Detta ska testas genom att utföra samma analyser av rasterdata i FME, ArcGIS Pro samt i Esri Enterprise.

Metoden som använts är baserad på den som togs fram av Sweco. Denna metod har sedan försökt imiteras i de testade programmen.

Slutsatsen är att inget av dessa program har kapacitet att utföra analysen effektivare. FME Workbench 2017.0 har inte lika bra verktyg som ArcGIS 10.5 för att generalisera raster. En jämförelse kunde därför enbart göras på metod och resultat på analysen av vektordata. Problemet med Esri Enterprise är att det inte stödjer batchkörning av geoprocesser.

Abstract [en]

In the autumn 2016, the Swedish Civil Contingencies Agency (MSB) gave Sweco the assignment of creating a flood map of the coast of Sweden. This was carried out using a method that was developed for a former flood mapping project.

The method was developed using the GIS software ArcGIS with high quality digital elevation data and the cadastral maps from the Swedish mapping, cadastral and land registration authority. The large amount of raster data demands a high performance computer and software and therefore the analysis was conducted county-wise.

The goal of their project was to illustrate the effect on the coast line of an increase in sea level for every half meter between 1.5 and 5 meter above sea level.

The objective of this project is to streamline the method for flood mapping by trying to carry out the same analysis but in different software.

The software used in this project were ArcGIS Pro, Esri Enterprise and FME Workbench. The method used in this project is based on the method developed by Sweco, it was imitated in the different tested software, to try and find a better software for this kind of analysis.

The conclusion of the project is that neither of the software tested had capacity to execute the analysis. FME Workbench 2017.0 lacks tools of generalization for raster data equivalent to the tools in ArcGIS. A comparison with FME could therefore only be made on method and result of the analysis on vector data. Esri Enterprise is not useful, because it does not support batch geoprocessing.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , p. 19
Keywords [sv]
rasterdata, översvämningskartering, ArcGIS, FME
National Category
Natural Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kau:diva-55228OAI: oai:DiVA.org:kau-55228DiVA, id: diva2:1112642
External cooperation
Sweco
Educational program
Engineering: Surveying Technology and Geographical IT, 180 hp
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-09-07 Created: 2017-06-20 Last updated: 2017-09-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1796 kB)419 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1796 kBChecksum SHA-512
99f55033b650f2630ee66f2cb9b6c5fa9860bb6f87751ae40868a62f2d9e701a49d2a4e6ab4d5bb90a12d58dd69ccf184de802f0ab2189afe1254e2280de6579
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Faculty of Health, Science and Technology (starting 2013)
Natural Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 419 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 403 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf