Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Röjningsbehov med hjälp av satellitbilder
2000 (Swedish)Independent thesis Basic level (professional degree)Student thesis
Abstract [sv]

Inom den krympande skogsvårdsorganisation anses satsningen för ökad kunskap inom bl.a. digital fjärranalys och med dess användning av Geografiskt Informations System (GIS), som ett nödvändigt sätt att effektivisera och förnya verksamheten. Uppdraget jag hade, var att undersöka om man med hjälp utav satellitbilder kan urskilja olika förändringar hos ungskogen. Undersökningen är baserad på resultat från olika förändringsanalyser och vegetationsindex, där olika satellitbilder ligger till grunden för dess resultat. För att påvisa vart en röjningsaktivitet ägt rum, eller vart man borde utföra en, använder man sig av en så kallad förändringsanalys. Denna åstadkoms genom att man använder två satellitbilder från olika tillfällen över ett och samma område. Höga förändringsanalysvärden innebär att ungskogsområdet indikerar för utglesning. Medan de lägre värdena resulterar i tillväxtområden. Vegetationsindex är ett samlingsnamn för den mängd vegetation som satellitbilden alstrar genom sitt förhållande via NIR och det röda ljuset. Ett högt vegetationsindex innebär att området har hög andel lövträd. Därför används detta index för att påvisa löv röjningsbehovet. Slutsatserna jag dragit angående detta uppdrag, var att man kan använda sig utav satellitbilder för att urskilja olika förändringsstadier hos ungskogen.

Abstract [en]

The aim of the project is to investigate if you can use satellite images to decide if young forest need a cutting or not. Another aim is to investigate if you can use satillite images to find areas in need of cleaning in a landscape. The result of this project shows that this is possible.

Place, publisher, year, edition, pages
2000. , 64 p.
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kau:diva-54512Local ID: GIS-4OAI: oai:DiVA.org:kau-54512DiVA: diva2:1103244
Subject / course
Geographic Information Systems, Bachelor of Science
Available from: 2017-05-30 Created: 2017-05-30

Open Access in DiVA

No full text

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf