Rapporten behandlar möjligheten att bestämma kappatalet och kappatalsspridningen i barrsulfat- och björksulfatmassa med hjälp av NIR och multivariata metoder. Massorna har kokats fram i autoklaver med vitlut och flis från Munksunds Pappersbruk. Dessa massor har sedan blandats efter en design framtagen i Modde. Av massablandningarna gjordes tre ark vardera varav två skickades till Metso i Sundsvall för kappatalsanalys genom den traditionella titreringsmetoden och ett ark behölls för NIR-mätningar. Data från NIR-mätningarna, kappatalet, standardavvikelserna och kappatalsfördelningen i proven sammanställdes i en matris. Matrisen matades in i Simca och bearbetades för att finna modeller. För kappatalet gick det utan problem att få fram användbara modeller både för barrsulfat- och björksulfatmassorna. Om det är möjligt att bygga sådana modeller som sträcker över stora försöksregioner så är det ett bra alternativ till dagens titreringar. Problemet kan dock vara att förändrade förhållanden kräver nya modeller och att det då krävs att många modeller ställs upp för att klara variationerna. Standardavvikelsen gick inte att prediktera med denna metod, ingen modell gick att beräkna. Om detta beror på att det med NIR inte går att detektera de olika kappatalen i massorna eller om det beror på att kappatalstitreringens fel inte var konstanta eller om det berodde på något annat gick inte med säkerhet att få fram. Kappatalsfördelningen i barrmassorna fick till en början inte någon modell. Problemet löstes genom att data manipulerades. Istället för procentsatser så bildades en ny matris med etthundra rader. Efter denna justering gick det att ta fram en modell. Denna modell var dock inte tillfredsställande och NIR-metoden för denna typ av prediktering kan ifrågasättas. Det framgår dock inte om den befintliga metoden, fraktionerad defibrering, är bättre. För björkmassorna gick det att ta fram en modell utan att behöva manipulera data, men då denna inte kunde godkännas gjordes även i detta fall en ny matris.Modellen som beräknades anses vara nog tillförlitlig för att kunna klassas som användbar. Innan det går att fatta beslut om dagens kappatalsmätningar bör ersättas med NIR-metoden krävs det att det genomförs försök på hur olika processförhållanden och råvaror påverkar modellerna. Om det krävs en modell för varje tillfälle är kalibrerings processen för omfattande. Då det gäller kappatalsfördelningen för barrmassorna skulle det vara intressant att ta reda på om den nu använda metoden, fraktionerad defibrering för högkappamassor är bättre än den framtagna modellen. Om så inte är fallet är det intressant att utveckla och förfina NIR-metoden ytterligare.För lågkappamassor där det inte finns någon metod att bestämma kappatalsfördelningen är NIR-metoden ett tänkbart alternativ.Det största problemet ligger i att överföra metoden och modellerna från laboratoriemiljö till fabriksmiljö. I den här undersökningen gavs indikationer på att modellen inte var riktigt lämpad för att prediktera kappatalsfördelningen i fabriksprover.

The report deals with the possibility of determining the kappa number and the kappa number distribution in softwood craft pulp and hardwood craft pulp with the help of NIR and multivariate methods. The pulps have been cooked in autoclaves with white liquor and wood chips from Munksund Paper Mill. These pulps have then been mixed according to a design developed in Modde. Three sheets were made from each of the pulp mixtures of which two were sent to Metso in Sundsvall for kappa number analysis with the traditional titration method and one sheet was kept for NIR- measurement. Data from these NIR- measurements, the kappa number, the standard deviations and the kappa number distribution in the samples were compiled into a matrix. The matrix was applied to Simca and the process to find models was commenced. There were no problems with gaining usable models for the kappa number for both hardwood and softwood pulp. If it’s possible to build such models that extend over vast experimental regions, then it is a good alternative to the common titration today. The problem may be that changed conditions demand new models and that one shall have to make several models to cope with the variations. The kappa number standard deviation could not be predicted with this method, the models were not calculatable. It was not possible to with certainty determine if this was because one can not detect the different kappa numbers in the pulp by using NIR or if it was because the errors in the kappa number titration were not constant or if it was some undetermined parameter. The kappa number distribution in the softwood pulp did not receive a model at first. Manipulating data solved the problem. The percentage was exchanged and a matrix with one hundred rows was used. A model was attainable after this adjustment. However, this model was not satisfying and the NIR-method for this kind of prediction is questioned. Though it was not made clear whether the existing method, fractional defibration, is better. The hardwood data did not need to be manipulated in order to get a model, but when this model could not be approved a matrix had to be done here also. The model was calculated to be enough reliable to be classed as usable. Before it is possible to make decisions about whether the kappa number measurements of today is to be replaced by the NIR-method or not, experiments about how different process conditions and raw materials affect the model are needed to be performed. If it takes a model for every occasion then the calibration process is too extensive. When it comes to the spreading of the kappa numbers for the softwood pulps it would be interesting to find out if the now used method for high kappa pulp is better than the developed model. If that’s not the case it would be interesting to evolve and refine the NIR-method more. For low kappa pulp where there isn’t a method to determine the spreading of the kappa numbers, the NIR-method is a possible alternative. The biggest problem lies in transferring the method and the models from the laboratory to the mill. In this examination there were indications that the model would not be suitable for predicting the kappa number distribution in mill samples.