Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Re-identification revisited
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap. (PriSec)
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap. (PriSec)
(Engelska)Manuskript (preprint) (Övrigt vetenskapligt)
Nationell ämneskategori
Datorsystem Kommunikationssystem Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-33970OAI: oai:DiVA.org:kau-33970DiVA, id: diva2:752286
Tillgänglig från: 2014-10-03 Skapad: 2014-10-03 Senast uppdaterad: 2015-10-02Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Inter-temporal Privacy Metrics
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Inter-temporal Privacy Metrics
2014 (Engelska)Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Informational privacy of individuals has significantly gained importance after information technology has become widely deployed. Data, once digitalised, can be copied, distributed, and long-term stored at negligible costs. This has dramatic consequences for individuals that leave traces in the form of personal data whenever they interact with information technology, for instance, computers and phones; or even when information technology is recording the personal data of aware or unaware individuals. The right of individuals for informational privacy, in particular to control the flow and use of their personal data, is easily undermined by those controlling the information technology.

The objective of this thesis is to study the measurement of informational privacy with a particular focus on scenarios where an individual discloses personal data to a second party which uses this data for re-identifying the individual within a set of other individuals. We contribute with privacy metrics for several instances of this scenario in the publications included in this thesis, most notably one which adds a time dimension to the scenario for modelling the effects of the time passed between data disclosure and usage. The result is a new framework for inter-temporal privacy metrics.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Karlstad: Karlstad University Press, 2014. s. 20
Serie
Karlstad University Studies, ISSN 1403-8099 ; 2014:63
Nyckelord
privacy, unlinkability, metrics, uncertainty, valuation process, domain-specific language, anonymous communication
Nationell ämneskategori
Datorsystem Kommunikationssystem Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
urn:nbn:se:kau:diva-33972 (URN)978-91-7063-603-5 (ISBN)
Disputation
2014-12-16, Karlstad University, 21A342 (Eva Erikssonsalen), Universitetsgatan 2, 651 87 Karlstad, 08:15 (Engelska)
Opponent
Handledare
Tillgänglig från: 2014-11-25 Skapad: 2014-10-03 Senast uppdaterad: 2014-11-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Berthold, StefanLundin, Reine

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Berthold, StefanLundin, Reine
Av organisationen
Institutionen för matematik och datavetenskap
DatorsystemKommunikationssystemSannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 302 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf