Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Att identifiera signaler för obestånd i tid
Karlstad University, Faculty of Economic Sciences, Communication and IT.
2009 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Identifying signals of insolvency in time (English)
Abstract [en]

To be able to protect themselves from credit risk, the banks must constantly check the performance of  the companies they have lent money to. There are many mathematical models for predicting financial distress. These models use accounting-based ratios, which often are historical and not representative for the present situation. This study describes how the banks do in practice to find signals of insolvency in time and the variables they are observing for doing that.

In addition to financial reports which the company sends in to the bank at least once a year, also the relationship between them and information from different information  agencies are of great importance to track  signals of insolvency. Poor profitability is the primary cause of insolvency. It is caused mainly because of bad business and leadership.  Eventually will  poor profitability lead  to consuming of equity capital and place the company in an illiquid situation. Then it may be difficult for the company to pay their bills and signals of insolvency become obvious and  the  banks start then to sharpen  their attention on the companies and intensify the follow-up works.

Another find-out  of the  study  is  that local factors which  are  contributing to failure are  the  large companies that are active  in the area. When they are in a bad situation, it affects the suppliers. The big difference between service and manufacturing companies  regarding insolvency  is  that service companies are more flexible regarding cutting down costs when bad times come.

Abstract [sv]

För att undvika stora kreditförluster måste bankerna ständigt bevaka de företag som de har lånat pengar till och försöka förutse signaler om obestånd för dem. Det finns många matematiska modeller för  att förutse  konkursrisken. Problemet är dock att dessa modeller använder redovisningsbaserade data vilka oftast utgör  en historisk ögonblicksbild av den finansiella ställningen då de skrivs ner  och inte är representativa for den nuvarande situationen. Denna studie redogör för hur bankerna i praktiken gör för att identifiera  signaler om obestånd i tid och vilka variabler de tittar på för att göra det.

Förutom finansiella rapporter som företaget sänder in till banken minst en gång om året, har även relationen  parterna  emellan  och  information  från  olika upplysningsbyråer stor betydelse för att spåra signaler  om obestånd  i förväg. Dålig lönsamhet är den främsta orsaken till obestånd. Den  orsakas  främst av dåligt företagande och dålig ledarskap. Så småningom kommer dålig lönsamhet att  leda  till  att det egna kapitalet förbrukas och företaget hamnar i en illikvid situation. Då  kommer  företaget  få det  svårt att  betala  sina räkningar  och signalerna  för obestånd  börjar  dyka upp. Banken börjar då  skärpa uppmärksamheten och intensifiera uppföljningsarbetet.

Det kom också fram i undersökningen  att lokala faktorer som bidrar till obestånd är stora företag som är verksamma i området. När det börjar gå dåligt för dem påverkar det underleverantörer och inhyrda konsulter.  Den stora skillnaden mellan tjänste-  och tillverkningsföretag, vad gäller obeståndsrisken, ligger i att tjänsteföretag är mer flexibla angående nedskärning av kostnaderna när dåliga tider kommer.

Place, publisher, year, edition, pages
2009. , p. 44
Series
Karlstad University Studies, ISSN 1403-8099
Keywords [en]
Insolvency, Insolvency Risk, Deafult Risk
Keywords [sv]
Obeståndsrisk, Obestånd, Konkursrisk
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kau:diva-5477Local ID: FEK C-164OAI: oai:DiVA.org:kau-5477DiVA, id: diva2:304547
Subject / course
Business Administration
Presentation
(English)
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Examiners
Available from: 2010-05-11 Created: 2010-03-18 Last updated: 2012-03-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(354 kB)729 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 354 kBChecksum SHA-512
62e9af8e5694a0803e8008acfa0a8a2d00f7236b1da026445feafe2fca82ba9988729d7f003bcc95b5ef081e6c3490cb611ac1a4844d16940f65ae41f71e90e1
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Ahmed, Tekosher
By organisation
Faculty of Economic Sciences, Communication and IT
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 729 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 501 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf