Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Cryptology ePrint Archive: Report 2018/737
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013). (Prisec, DATASÄKERHET & PERSONLIG INTEGRITET (PriSec))ORCID-id: 0000-0001-6459-8409
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013).ORCID-id: 0000-0003-0840-5072
2018 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

We present Steady: an end-to-end secure logging system engineered to be simple in terms of design, implementation, and assumptions for real-world use. Steady gets its name from being based on a steady (heart)beat of events from a forward-secure device sent over an untrusted network through untrusted relays to a trusted collector. Properties include optional encryption and compression (with loss of confidentiality but significant gain in goodput), detection of tampering, relays that can function in unidirectional networks (e.g., as part of a data diode), cost-effective use of cloud services for relays, and publicly verifiable proofs of event authenticity. The design is formalized and security proven in the standard model. Our prototype implementation (about 2,200 loc) shows reliable goodput of over 1M events/s (about 160 MiB/s) for a realistic dataset with commodity hardware for a device on a GigE network using 16 MiB of memory connected to a relay running at Amazon EC2.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. , s. 17
Nyckelord [en]
cryptographic protocols
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-71420OAI: oai:DiVA.org:kau-71420DiVA, id: diva2:1293293
Projekt
HITS, 4707
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsen
Anmärkning

Original Publication (with major differences): NordSec 2018 DOI: 10.1007/978-3-030-03638-6_6

Tillgänglig från: 2019-03-04 Skapad: 2019-03-04 Senast uppdaterad: 2019-11-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Pulls & Dahlberg

Personposter BETA

Pulls, TobiasDahlberg, Rasmus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Pulls, TobiasDahlberg, Rasmus
Av organisationen
Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 83 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf