Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
User Perception Analysis for Showing Personal Data Access as Privacy Implication Factor
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013). (PriSec)ORCID-id: 0000-0002-5235-5335
Technische Universität Berlin.
2018 (Engelska)Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Övrig (populärvetenskap, debatt, mm))
Abstract [en]

Nowadays users face difficulty to assess excessive data harvesting nature of applications. In order to addres this problem, our idea is to introduce an app market with privacy indicators to the users and observe their selection behavior. Additionally this project aims at sensitizing the user to an adequate selection of apps based on privacy invasive/preserving nature. We hypothesize that ex-ante privacy indicator can nudge the user towards informed decision making.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018.
Nyckelord [en]
User data, Mobile apps, Privacy, User perception
Nationell ämneskategori
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-70418OAI: oai:DiVA.org:kau-70418DiVA, id: diva2:1268581
Konferens
NordSec 2018, The 23rd Nordic Conference on Secure IT Systems, University of Oslo, Norway, November 28 to 30, 2018
Anmärkning

NordSec 2018 Best Poster Award

Tillgänglig från: 2018-12-06 Skapad: 2018-12-06 Senast uppdaterad: 2019-09-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(632 kB)68 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 632 kBChecksumma SHA-512
234ae8f70692c4e1618f49f7314406031b907a83e006f96429086735654a5f9bbe386257dd0f7c5683e52c72d1a8fa96ef97743d7658e45b5faee343410e7c81
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Momen, Nurul

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Momen, Nurul
Av organisationen
Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 68 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 96 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf