Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automating privacy decisions -where to draw the line?
Chalmers University of Technology, Sweden.
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013).ORCID-id: 0000-0002-6938-4466
2023 (Engelska)Ingår i: Proceedings - 8th IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023, s. 108-116Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Users are often overwhelmed by privacy decisions to manage their personal data, which can happen on the web, in mobile, and in IoT environments. These decisions can take various forms -such as decisions for setting privacy permissions or privacy preferences, decisions responding to consent requests, or to intervene and ’reject’ processing of one’s personal data -, and each can have different legal impacts. In all cases and for all types of decisions, scholars and industry have been proposing tools to better automate the process of privacy decisions at different levels, in order to enhance usability. We provide in this paper an overview of the main challenges raised by the automation of privacy decisions, together with a classification scheme of the existing and envisioned work and proposals addressing automation of privacy decisions. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023. s. 108-116
Nyckelord [en]
Data privacy, Classification scheme, Consent, GDPR, Permission, Privacy decision, Privacy preferences, Automation
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-96506DOI: 10.1109/EuroSPW59978.2023.00017Scopus ID: 2-s2.0-85168247258OAI: oai:DiVA.org:kau-96506DiVA, id: diva2:1792311
Konferens
2023 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW), Delft, Netherlands, July 3-7, 2023.
Forskningsfinansiär
Knut och Alice Wallenbergs StiftelseTillgänglig från: 2023-08-29 Skapad: 2023-08-29 Senast uppdaterad: 2023-08-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Fischer-Hübner, Simone

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Fischer-Hübner, Simone
Av organisationen
Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 92 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf