Driftstörningar
Just nu har vi driftstörningar på sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Test av olika parameterinställningar vid UAV-flygfotografering ämnad för ortofotomosaik och kartering: Ett samarbete med Lantmäteriavdelningen på Karlstads Kommun
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013).
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013).
2020 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Test of different parameter settings for UAV aerial photography intended for orthophotomosaics and mapping : A cooperation with the Department of Survey at Karlstad Municipality (Engelska)
Abstract [sv]

Allt fler kommuner använder UAV vid olika slags mätningar och karteringar. Problemet är att det finns otillräckligt med kunskap om parameterinställningar för att uppnå bästa resultat vid skapandet av ortofotomosaik. I detta arbete har data samlats in under ett flertal flygningar med en UAV med olika parameterinställningar såsom flyghöjd, flyghastighet och överlappning för att undersöka om datakvaliteten skiljer sig mellan de olika inställningarna. Bakomliggande teorier för arbetsmetoder och grunder till det som rör flygfotografering och UAV-flygning har studerats. Syftet är att testa olika parameterinställningar och analysera fram vilka inställningar Karlstads kommun bör använda vid sina UAV-flygningar ämnade för att generera ortofotomosaik för karteringsändamål. Fältarbetet utfördes på Orrholmen i Karlstad. Området har en varierande markyta som passar studien samt en höjdfix i närområdet. Med UAV:n samlades data in tio gånger med olika parameterinställningar. Från flygbilderna framställdes tio ortofotomosaiker. I de framtagna ortofotomosaikerna karterades kontrollpunkter som sedan jämfördes med motsvarande kontrollpunkter inmätta med totalstation. Resultatet visar att kvaliteten på ortofotomosaiken som skapats av UAV-flygningarna kan nå en noggrannhet på centimeternivå, vilket motsvarar den noggrannhet som uppnås vid mätning med GNSS-mottagare. Den högsta lägesnoggrannheten som uppnåddes i radiell avvikelse var 0,002 meter, vilket uppnåddes vid flygningen som utfördes med inställningen Slow. Kontrollpunkten med lägst lägesnoggrannhet har 0,234 meter i radiell avvikelse. Den var svårkarterad på grund av ofullständig ortofotomosaik som skapades utifrån flygningen med överlappning 40/40. Medelvärdet på lägesnoggrannheten av höjderna uppnådde centimeternivå. Slutsatsen efter arbetet är att en lägesnoggrannhet på millimeternivå kan uppnås för enskilda punkter. Med mer överlappning och lägre flyghastighet nås bättre karteringsunderlag dock är det inte värt att ha överlappning på 90/90 då bearbetningen kräver mycket tid och hög datorkapacitet.

Abstract [en]

In the past few years, Unmanned Aerial Vehicles (UAV) have been procured by an increasing number of municipalities to be used as a tool for various types of survey and mapping. The problem is how to collect data in an efficient way. Many UAV tunable parameters, such as flight height, overlapping and airspeed can have important impact on data quality and data analysis. The problem is that there is not enough knowledge about how to collect data, which means that there is not enough knowledge about which method produces the best results in the creation of orthophotomosaics. The project was carried out in collaboration with the Karlstad Municipality at Orrleken at Orrholmen in Karlstad city. The study is based on a comparison of points measured with traditional surveying methods with points mapped from orthophotomosaics. With the use of a UAV data was collected ten times with different tunable parameters. From the aerial images, ten different orthophotomosaics were produced in Agisoft Metashape. Hopefully this contribution will give the department of Survey at Karlstad Municipality better knowledge in how to set the UAV-parameters intended for orthophotomosaics.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2020.
Nyckelord [en]
Orthophotomosaic, UAV, parameters, mapping, Agisoft Metashape
Nyckelord [sv]
Ortofotomosaik, UAV, parametrar, kartering, Agisoft Metashape
Nationell ämneskategori
Annan samhällsbyggnadsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-79170OAI: oai:DiVA.org:kau-79170DiVA, id: diva2:1456036
Externt samarbete
Karlstads Kommun
Ämne / kurs
Examensarbete för kandidatexamen i mät- och kartteknik
Utbildningsprogram
Lantmätarprogrammet med inriktning mät- och kartteknik, 180 hp
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2020-09-17 Skapad: 2020-07-30 Senast uppdaterad: 2020-09-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

sammanfattning(149 kB)64 nedladdningar
Filinformation
Filnamn SUMMARY01.pdfFilstorlek 149 kBChecksumma SHA-512
13a7e8f19ecc03a81419967c32f3cd7487ec4d97e875ceedac1e20342b1cdcd401c205963dfb5c4e4db657dfb8b4afd54018248d00593e95ba1e4088d074de57
Typ summaryMimetyp application/pdf

Av organisationen
Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013)
Annan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 152 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf