Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
SDN components and OpenFlow
Hunan University, Changsha, China.
Hunan University, Changsha, China.
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013). (DISCO)ORCID-id: 0000-0001-9194-010X
State University of New York, New York, NY.
Antal upphovsmän: 42018 (Engelska)Ingår i: Big Data and Software Defined Networks / [ed] Javid Taheri, London: IET Digital Library, 2018, 1, s. 49-68Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

Today's Internet suffers from ever-increasing challenges in scalability, mobility, and security, which calls for deep innovations on network protocols and infrastructures. However, the distributed controlling mechanism, especially the bundle of control plane and the data plane within network devices, sharply restricts such evolutions. In response, the software-defined networking (SDN), an emerging networking paradigm, proposes to decouple the control and data planes, producing logically centralized controllers, simple yet efficient forwarding devices, and potential abilities in functionalities programming. This chapter presents a short yet comprehensive overview of SDN components and the OpenFlow protocol on basis of both classic and latest literatures. The topics range from fundamental building blocks, layered architectures, novel controlling mechanisms, and design principles and efforts of OpenFlow switches.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
London: IET Digital Library, 2018, 1. s. 49-68
Nyckelord [en]
computer network reliability; software defined networking; protocols
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-67211DOI: 10.1049/PBPC015E_ch3ISBN: 978-1-78561-304-3 (tryckt)ISBN: 978-1-78561-305-0 (digital)OAI: oai:DiVA.org:kau-67211DiVA, id: diva2:1202064
Tillgänglig från: 2018-04-27 Skapad: 2018-04-27 Senast uppdaterad: 2019-11-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltexthttp://digital-library.theiet.org/content/books/10.1049/pbpc015e_ch3;jsessionid=4af710hogc0kq.x-iet-live-01

Personposter BETA

Taheri, Javid

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Taheri, Javid
Av organisationen
Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 151 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf