Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Privacy dark patterns in identity management
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013). (PriSec)ORCID-id: 0000-0002-0418-4121
2017 (Engelska)Ingår i: Open Identity Summit 2017: Proceedings / [ed] Lothar Fritsch, Heiko Roßnagel, Detlef Hühnlein, Bonn: Gesellschaft für Informatik, 2017, s. 93-104Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This article presents three privacy dark patterns observed in identity management. Dark patterns are software design patterns that intentionally violate requirements, in the given case privacy requirements for identity management. First, the theoretical background is presented, and then next, the observed patterns are documented, described and formalized. The resulting dark patterns show how security is used as obfuscation of data collection, how the seemingly harmless collection of additional data is advertised to end users, and how the use of anonymization technology is actively discouraged by service providers.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Bonn: Gesellschaft für Informatik, 2017. s. 93-104
Serie
Lecture Notes in Informatics, ISSN 1617-5468 ; 277
Nyckelord [en]
privacy patterns, dark patterns, identity management, identity attribute extraction, dark patterns, GDPR
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-63722ISBN: 978-3-88579-671-8 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kau-63722DiVA, id: diva2:1141673
Konferens
Open Identity Summit (OID), 5-6 october 2017, Karlstad, Sweden.
Tillgänglig från: 2017-09-15 Skapad: 2017-09-15 Senast uppdaterad: 2019-11-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(609 kB)176 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 609 kBChecksumma SHA-512
2901dac85356ce362250e825b9999e07a5017697be714e0526f4be1c2ecc98e4dddefde2047aba86a2e4b23bba421bb6f74cf4a1d1ddfa08facd80058cbc1c97
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Fulltext

Personposter BETA

Fritsch, Lothar

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Fritsch, Lothar
Av organisationen
Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 176 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 676 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf