Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
#SomeoneTellCNN: Media accountability from the perspective of Kenyans on Twitter
Karlstads universitet, Fakulteten för humaniora och samhällsvetenskap (from 2013), Institutionen för geografi, medier och kommunikation (from 2013). (NODE)ORCID-id: 0000-0002-4774-4643
2016 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Nairobi, Kenya: None , 2016.
Nyckelord [en]
CNN, Kenya, journalism practice, media accountability, media criticism, participation, Twitter hashtag, #SomeOneTellCNN
Nationell ämneskategori
Medie-, kommunikations-, och informationsvetenskaper
Forskningsämne
Medie- och kommunikationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-47975OAI: oai:DiVA.org:kau-47975DiVA, id: diva2:1075395
Konferens
1st Africa Regional International Communication Association Conference (ICA), Nairobi, Kenya, October 19-21, 2016
Tillgänglig från: 2017-02-19 Skapad: 2017-02-19 Senast uppdaterad: 2025-02-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Cheruiyot, David

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Cheruiyot, David
Av organisationen
Institutionen för geografi, medier och kommunikation (from 2013)
Medie-, kommunikations-, och informationsvetenskaper

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 402 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf