Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Tillfredsställelse med vardagliga resor oavsett färdmedel - psykometrisk analys av STS Skalan
Karlstads universitet, Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT. (Samot - The service and market oriented research group)ORCID-id: 0000-0002-7475-680X
Karlstads universitet, Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT, Centrum för tjänsteforskning. Karlstads universitet, Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT, SAMOT.
Vise andre og tillknytning
2012 (svensk)Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
sted, utgiver, år, opplag, sider
2012.
HSV kategori
Forskningsprogram
Samhällskunskap; Psykologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-15348OAI: oai:DiVA.org:kau-15348DiVA, id: diva2:563073
Konferanse
Första nationella konferensen i Transportforskning, Stockholm, Sverige, 18-19 oktober.
Tilgjengelig fra: 2012-10-28 Laget: 2012-10-28 Sist oppdatert: 2019-07-11bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

http://swepub.kb.se/bib/swepub:oai:DiVA.org:kau-15348http://www.kth.se/polopoly_fs/1.341584!/Menu/general/column-content/attachment/Program%20ver%20121011.pdf

Personposter BETA

Friman, MargaretaGärling, TommyOlsson, Lars E

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Friman, MargaretaGärling, TommyOlsson, Lars E
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 53 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf