Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Utmaningar och möjligheter med Big Data: En studie i hur svenska företag förhåller sig till Big Data
Karlstads universitet, Fakulteten för humaniora och samhällsvetenskap (from 2013), Handelshögskolan.
2017 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgaveAlternativ tittel
Challenges and Opportunities with Big Data : A study concerning Swedish companies and their relationship to Big Data (engelsk)
Abstract [sv]

I och med digitaliseringens frammarsch har användandet av mobila enheter ökat runt om i världen, vilketi sin tur har genererat enorma volymer av data i olika strukturer och format i snabb takt. Detta kallas av både praktiker och teoretiker för Big Data. Området Big Data har fått ett allt större utrymme inom akademin, där det bland annat har setts som underlag i beslutsfattande hos företagsledningar. Syftet med denna uppsats i Informatik är att få en ökad förståelse för vad Big Data är samt vilka utmaningar och möjligheter som förekommer när företag i Sverige arbetar med Big Data. Genom att utföra semistrukturerade djupintervjuer med fyra yrkesmän verksamma inom området kunde författaren skapa sig en bild av hur svenska företag upplever begreppet Big Data och hur man arbetar med det. Uppsatsens slutsatser menar därför att följande utmaningar och möjligheter finns i användandet av Big Data: 

Det finns ingen gemensam, enhetlig definition av vad Big Data är.

Intressenter och/eller organisationer måste fortsättningsvis beakta de tekniska och kunskapsmässiga utmaningarna.

Tack vare Big Data finns möjlighet till ökad lönsamhet och bättre kostnadskontroll.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2017. , s. 39
Emneord [sv]
Big Data, utmaningar, möjligheter, beslutsstöd, analys
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-54948Lokal ID: 726OAI: oai:DiVA.org:kau-54948DiVA, id: diva2:1107658
Fag / kurs
Information Systems
Utdanningsprogram
Study Programme in IT design, 180 hp
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2017-06-30 Laget: 2017-06-09 Sist oppdatert: 2017-06-30bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 2149 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • apa.csl
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf